数据上云，和埃森哲一起构建数据底座

前言

随着数字化进程的深入，数据在企业发展和国民经济中的扮演的角色重要性持续提升，从作为产品和服务的副产品、到成为企业的战略资产，再到如今成为全社会重要的生产要素，数据已成为新时代商业运作的基础。

而只有借助云的弹性基础设施和云端的丰富工具，数据才能充分发挥其规模化的威力。数据上云，可以助力企业更聚焦于从数据中快速、充分挖掘商业价值，实现数据能力的跨越式发展。

但仍然有相当多的企业未能紧跟时代步伐，充分发挥数据的潜在价值。在最新的研究报告中，埃森哲阐述了如何构建现代化的“云上“数据底座，助力更多企业利用数据驱动业务变革，加速企业组织转型。

“云上”数据

数据成为新时代的石油。持续的数字化进程使数据成为增长最快的“要素”。研究显示，2020年全球数据产生总量为44ZB，到2025年全球数据生产总量将达到174ZB，2030年达2500ZB，相应的数据在2012年为2.8ZB。未来大部分数据将来自物联网设备和云端。

爆炸性增长的数据对企业而言是多重挑战：一方面、相当多的企业数据基础薄弱，数据仍然被桎梏于彼此孤立的本地、旧有平台上；另一方面如何有效获取数据、管理数据、保障数据的效率和可信，如何将云上云下数据整合应用，如何将业务与数据深度结合，同时有效平衡大规模数据使用带来的潜在成本效率问题。

但数据给企业带来的更是机会。数字化系统和智能设备产生的数据被用于机器、应用和流程，使机器、流程和应用更加智能；数据可以驱动业务流程、运营模式，以及组织和文化的重塑。在某种程度上，“数字化“即”数据化“，那些拥有良好数字化基础、完善数据采集体系、更善于运用数据的企业，在数字化进程中将获得竞争优势。

埃森哲认为，以“云计算“为基础的”云上“数据底座，是未来数据体系的建设方向，数据”上云“才能最大限度的利用摩尔定律带来的计算成本持续下降的趋势，利用云环境发展的处理、理解、分析和使用数据的先进工具，应对数据快速增长所需的存储、处理弹性和成本效率，充分挖掘数据潜力。

在云端，企业可以实时整合来自云上、云下的各种数据，协同工作，还可以利用AI、自动化、分析方法等各种技术对数据进行处理，满足商业需求。埃森哲近期的研究表明，数据迁移上云，可以使企业更聚焦于如何有效管理和运营数据、如何使数据发挥更大的价值，同时获得更高的数据效率。

埃森哲认为，”云上“数据底座有三方面的重要特征：

现代化的数据工程：能有效支持云上云下、以及多云环境的数据集成，按需的弹性存储和计算，以及数据过程的自动化。

AI支持的数据管理过程：包括海量数据的数据质量管理、数据合规、数据安全和隐私保护。

数据民主化应用：业务人员在无IT人员支持下的数据自助服务、AI与数据科学的普及、跨部门跨企业边界的数据共享。

借助“云计算“技术对企业现有的数据基础进行现代化改造，实现云上数据的存储、计算和访问，实现云上云下数据整合运用，打造敏捷的数据能力，推动数据价值的业务转化，是实现数据能力跨越式发展的路径。

例如，鲁商集团面临复杂的经济形势、多变的行业趋势以及数字颠覆带来的诸多挑战。这家国有企业积极响应政府号召，追随时代方向，开展数字化转型，与阿里巴巴、埃森哲携手合作，创建云智能科技中心，将数据资产进行整合，打造了数据中台，以数据中台为基础规划和实现众多行业场景，并开展数据驱动的零售创新试点，取得了不少成果。

构建云上数据底座

数据成为企业生产要素，其价值取决于其可访问性和应用性。

埃森哲认为，企业打造“云上“数据底座，能够更有效的挖掘数据的力量，使客户、供应商和员工都能够高效获取数据。

构建云上数据底座涉及多方面内容，包括：对当前数据能力、建设方向规划、目标架构、云服务提供商评估，需要创建什么样的数据产品和服务以匹配数字化业务的要求，建设路径，总体成本约束等。

为了帮助企业更从容地应对这些问题，成功构建云上数据底座，埃森哲提出“三步走”策略。

首先，规划目标数据能力蓝图，选择云基础设施供应商，构建数据底座架构。

对企业当前的数据环境及其能力进行评估，识别现状与未来数字化目标的差距，制定新的数据战略。企业需要了解实现目标业务成果构建数据底座所需的能力、必要的性能和安全要求。

为了快速获得数据的最大价值，企业须匹配业务优先级对数据资产组合进行分层和优先排序，在战略业务与行业的相关性以及上云的复杂性和风险等多个因素中实现平衡。在这个过程中，上云成果会快速显现，并且企业也能为未来的迁移计划确定优先组合。

与此同时，选择合适的云服务提供商（CSP）至关重要。尽管云服务厂都会提供开发数据底座所需的基础设施、数据平台以及各种配套服务，但企业在选择适合自己的云服务提供商时仍受诸多因素制约。例如战略层面上，与企业当前IT资产相匹配的技术或战略联盟的潜力；战术层面上，技术特点、功能优势（如分析能力）或具有满足数据主权要求的地理优势。

在与云服务提供商明确了优先顺序和目标后，企业需要开发相应的架构，以提供所需的能力和性能。

第二步，数据迁移上云。

与有经验的云服务商或合作伙伴合作，有助于企业加速数据安全迁移，减少对正常业务的干扰，同时保障数据的完整性和质量，从一开始就肃清安全隐患。比如埃森哲这样的云服务合作伙伴能够利用其丰富的经验和专业知识，以及myNav等自动化工具，帮助企业识别和解决上云的潜在的问题，为企业实现快速云迁移。

“三步走”策略的最后一步是数据的运营和优化。

探索数据与业务的创新结合、应用场景挖掘，推动数据价值的实现，形成以数据驱动的业务和运营模式，促进企业数据文化的形成。数据价值驱动的数据治理是数据运营工作的重要组成部分，也是持续改进端到端数据效率的重要手段。云上现代化数据底座的管理模式与传统的本地管理模式有着云泥之别。

一家跨国快消行业巨头通过云上部署的AIP(Accenture Insight Platform)数据底座解决方案，集成了内部的客户、产品、交易、门店资产和地理位置等数据，并将其与来自外部的天气数据、人口经济数据、地图数据、地理经济环境数据进行整合，在此基础上，通过埃森哲IRG (Intelligent Revenue Growth)高级分析解决方案，对数据进行综合分析，获得影响其遍布多省的几十万门店销售的30多个关键因子，这些因子包括天气、地理位置、门店销售产品结构、门店经济生态等。这些数据使该零售巨头得以获得销售门店和客户的精确刻画和洞察，理解客户和门店的经营生态，同时也获得更精准的销售预测。通过这些数据驱动门店服务、产品销售模式、营销模式等多方面的业务转型，在改善客户满意度的同时，极大提高了门店和公司整体的业绩。

结语

如果企业能够利用数据重塑业务、打造新的商业模式、应用先进技术，并通过合作伙伴生态系统实现新的价值，那么，数据将为推动价值实现指数级增长创造最肥沃的土壤。

需要强调的是，数据的价值取决于其可访问性和应用性。企业想要提高运营的速度、敏捷性和规模，同时提升创造力、丰富客户关系、开拓新市场、强化竞争力，就应该尽快开始构建云上现代化数据底座。

简言之，对数据底座进行现代化改造，并在云上运行数据、流程和工作负载，将成为拉动企业转型、实现业务增长、推动创新和产生可持续价值的关键所在。

标签： 埃哲森